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2025-06-09 07:03:38  点击量:

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  “路线规划没有标准答案,不同骑手、不同场景,骑手与商家用户之间都存在需求不一致,部分情形下无法同时满足所有诉求,容易被误解为‘故意为之’。”该负责人表示,就此,平台为骑手建立了反馈机制,通过不断完善和调整,进一步确保算法及时调优和解决问题。在此背景下,平台路线规划的目的,是希望依托更精准的路线指引能力,包括定位、距离、骑步行混合设计、末端引导等,通过高效运营和即时更新,匹配更适合配送的路线,让骑手送单更精准、更顺路、更省心。

  恳谈会现场氛围热烈,与会专家和政府相关单位代表纷纷发表观点和建议。其中,华南师范大学经济与管理学院副院长、教授、博士生导师董志强表示,算法治理的核心在于公平、透明与信任构建。信任是连接算法、平台与用户的重要纽带,而信任危机往往源于信息不对称和误差的不可解释性。他指出,算法难免存在偶发性错误或极端场景失灵,而平台、骑手或用户往往难以判断背后原因,这种“模糊性”会放大不信任。恳谈会的价值,正是促进平台、骑手与学者多方理解与沟通的机制。

  华南师范大学经济与管理学院陈忆金教授提出,在算法应用中建立“救济机制”。她建议构建分层级的问题反馈和处理机制,这不仅有助于及时调优,也有助于提升平台的回应力与公平性。华南师范大学经济与管理学院特聘副研究员涂漫漫建议,算法治理还需聚焦于各方之间连接环节的优化,她以“最后100米”作为冲突高发点为例,建议可加强用户预期管理,明确提示如“高峰时段”“小区步行”或“交通拥堵”等信息,减少对骑手的误解。南京财经大学经济学院教授、博士生导师章莉则表示,算法治理不仅是技术问题,更是社会治理结构重构的一个缩影,她呼吁政府与平台、平台与劳动者之间建立更紧密的合作机制。

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