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2025-12-31 07:20:43 点击量:
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AI赋能工业应用面临挑战,一方面是因为工业场景容错率低。工业生产场景不同于个人消费场景,工业生产线对稳定性、可靠性要求极高,工业大模型一旦发生细微的差错,很可能导致产品质量下降和生产线停工,甚至引发安全生产事故,给利润率本就不高的工业企业带来灾难。另一方面,工业制造往往由多个工业系统和设备组成,将大模型技术整合到现有质量控制、工艺优化环节中,需要系统改造,解决兼容性、通信等问题。此外,不同行业产品类型不一、零部件型号繁杂,应用场景千差万别、标准化程度低,特定行业训练的大模型很难泛化到其他行业。
针对大型企业对数据安全与成本的双重需求,WPS 365推出了自研私有化引擎“轻舟”。王冬用了一个形象的比喻:“市面上很多产品是把服务于千万用户的公网架构压缩后硬塞给企业,就像把高铁缩小塞进农家院。而‘轻舟’是从头设计,专门为千人到十万人的组织规模打造。”这种架构层面的创新,让中集集团在系统升级时实现了资源占用下降50%,运维成本降低60%的显著效果。更关键的是,“轻舟”支持不停服升级,确保大型组织业务连续性的同时,还能保持与公网产品基本一致的功能体验。
王冬指出:“企业最核心的知识永远沉淀在文档里。一份技术合同、一个产品设计文档、一次年终汇报,这些严肃内容的创作和修改都发生在WPS。”数据显示,WPS目前积累的云文档数量已达2600亿份,覆盖了从合同审批到技术方案等各类高价值场景。王冬进一步解释:“外国用户习惯用文档进行深度思考,中国用户偏好即时沟通。但决定业务质量的,永远是那些经过深思熟虑的文本内容。”这种认知让WPS 365在知识管理层面建立了天然优势。
WPS 365的客户画像异常清晰:国企、央企、金融机构及高端研发制造企业。王冬坦言:“这些组织有三个共同特点:系统复杂度高、非结构化数据多、对安全极为敏感。”他以企业实际应用为例,说明WPS 365如何通过全栈私有化部署解决数据安全问题:“比如企业原有200多个独立系统,文档格式不统一,数据无法流转。我们通过文档中台实现了格式标准化,同时确保所有数据在内部闭环流转。”在高端制造领域,WPS 365帮助某飞机制造商将5000多页的试航文档数字化,通过智能检索将技术查询时间从小时级缩短到分钟级。
尽管WPS 365明确表示“不以抢占国际市场为目标”,但其全球化布局已经悄然展开。“中国企业的出海浪潮给我们带来了天然机会。”王冬表示,“这些企业需要在海外与使用微软Office的同事协作,还要满足不同地区的合规要求。”WPS 365国际版不仅实现了与Microsoft 365格式兼容、接口一致,还针对东南亚、中东等新兴市场做了本地化适配。值得注意的是,这种全球化布局采取的是“跟随客户”策略,而非主动进攻,体现了金山办公务实的市场风格。

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